Η κίνηση του ανθρώπινου οφθαλμού μπορεί να προσδιορίσει τα χαρακτηριστικά του

• Με κίνηση του ανθρώπινου οφθαλμού μπορεί να καθορίσει τα χαρακτηριστικά της

Υπάρχουν πολλά διαφορετικά χαρακτηριστικά που ζητούνται, μπορεί να πει σχετικά με τις ιδιαιτερότητες του ανθρώπου: το ζώδιο, γραφή, την αγαπημένη γεύση του παγωτού και ούτω καθεξής. Αλλά μόνο μερικά από αυτά βασίζονται στην επιστημονική γνώση.

προσωπικές χρυσό πρότυπο δοκιμής γνωστή ως μοντέλο του «Big Five». Οι ερευνητές πρόσφατα έφεραν την τεχνητή νοημοσύνη ένα βήμα πιο κοντά στην ικανότητα να προβλέψει τέσσερα από τα πέντε χαρακτηριστικά της προσωπικότητας των ανθρώπων, και γι 'αυτό δεν υπάρχει καμία ανάγκη να περάσει το τεστ. Μία επαρκής ποσότητα πληροφοριών για την ανάλυση και ... η κίνηση του ματιού δοκιμής.

«Big Five» χαρακτηριστικά της προσωπικότητας περιλαμβάνει διαφάνεια, ευσυνειδησία, την εξωστρέφεια, νεύρωση και ανεκτικότητα. Στη μελέτη, τα αποτελέσματα της οποίας δημοσιεύθηκαν πρόσφατα στο περιοδικό FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher από το Πανεπιστήμιο της Νότιας Αυστραλίας, και οι συνεργάτες του έδειξαν ότι η μέθοδος τους της παρακολούθησης κινήσεις των ματιών για να προβλέψει με επιτυχία τέσσερα από τα πέντε χαρακτηριστικά, εκτός από το άνοιγμα. Αντί να ανοίξετε τα μάτια πείτε για άλλη μια ποιότητα, η οποία ονομάζεται «αντιληπτική περιέργεια», ή η τάση του ανθρώπου να εξερευνήσει νέα οπτική, ήχο και άλλα αισθητηριακά ερεθίσματα.

Μπορεί να φαίνεται απίστευτο, αλλά αν το σκεφτείτε, η χρήση των οφθαλμικών κινήσεων, προκειμένου να κρίνουν τα γνωρίσματα του χαρακτήρα ενός ατόμου, δεν είναι τόσο περίεργο τρόπο. Μετά από όλα, στο τέλος, όποιος αντιλαμβάνεται διαισθητικά ότι ο ξένος, ο οποίος συνεχώς αναβοσβήνει, κατά πάσα πιθανότητα, λίγο νευρωτική, και ο φίλος του, ο οποίος αγαπά μεγάλη επαφή με τα μάτια - ένας εξωστρεφής. Προηγούμενες μελέτες έχουν επιβεβαιώσει αυτό. Έτσι, ένας από αυτούς έδειξε ότι οι αισιόδοξοι έχουν την τάση να ξοδεύουν λιγότερο χρόνο σε δυσάρεστες προβολή ιατρικών εικόνων από απαισιόδοξοι, και ο άλλος - ο λαός με την ανοικτή φύση έχουν την τάση να θεωρούνται οι μεγαλύτερες εικόνες με αφηρημένα κινούμενα σχέδια. Το πρόβλημα, σύμφωνα με Louchera και οι συνεργάτες του, είναι ότι αυτή η έρευνα δείχνει απλώς ότι ένα συγκεκριμένο γνώρισμα του χαρακτήρα σχετίζεται με ορισμένες κινήσεις των ματιών. Ωστόσο, εάν η κίνηση των ματιών μπορεί πραγματικά να μιλήσουμε για τα χαρακτηριστικά της ανθρώπινης φύσης; Αυτό ανοίγει ένα ευρύ φάσμα ευκαιριών, μεταξύ άλλων στον τομέα της ρομποτικής. Όταν τα ρομπότ να μάθουν να κατανοούν τι είδους άνθρωπος μπροστά τους, απλά κοιτώντας στα μάτια του, να μπορούν να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά τους σχετικά με την πετάξει και να δημιουργήσει γι 'αυτόν, όπως και για τον χρήστη μια πιο άνετη και ευχάριστη ατμόσφαιρα.

Για τη μελέτη τους, οι ερευνητές προσφέρονται 42 φοιτητές να ολοκληρώσουν ένα ατομικό ερωτηματολόγιο για την αξιολόγηση «Big Five» χαρακτηριστικά της προσωπικότητας τους. Στη συνέχεια τους ζητήθηκε να φορούν ειδικά γυαλιά για να παρακολουθείτε τις κινήσεις των ματιών, ενώ θα πραγματοποιηθεί μια εργασία με σκοπό να μιμηθεί το πραγματικό σενάριο της καθημερινής ζωής: το περπάτημα σε όλη την πανεπιστημιούπολη ή ψωνίσει στο κατάστημα. Οι ερευνητές στη συνέχεια να κατεβάσετε τα δεδομένα σε έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, η οποία ανέλυσε τους αριθμούς και βρήκε έναν συσχετισμό μεταξύ χαρακτηριστικά της προσωπικότητας και τα χαρακτηριστικά των συμμετεχόντων στο πείραμα της κίνησης των ματιών τους.

Σημεία παρακολουθείτε και να καταγράφει ένα ευρύ φάσμα των οφθαλμικών κινήσεων, συμπεριλαμβανομένης της κατεύθυνση του βλέμματος, μέγεθος της κόρης, τον αριθμό και τον τύπο των skakkad, γρήγορη κίνηση των ματιών μεταξύ των σημείων στερέωσης, τα οποία εμείς άθελά δεσμευτούν κατά την είσοδό τους επαφή με τα μάτια με ένα άλλο πρόσωπο. Ο αλγόριθμος έχει δείξει ότι ορισμένοι τύποι προσωπικοτήτων μπορεί να χαρακτηρίζεται από διάφορους τύπους οφθαλμικών κινήσεων.

Όσο για νεύρωση, είναι όλα θέμα που αναβοσβήνει συχνότητα. Ακεραιότητα χαρακτηρίζεται από την ταχύτητα του σακκαδικών κινήσεων. Ανεκτικότητα θα μπορούσε να προβλεφθεί με βάση το πόσο καιρό το πρόσωπο που έψαχνε στην κάτω δεξιά γωνία της εικόνας, ενώ η εξωστρέφεια εκδηλώθηκε στο μέγεθος της κόρης και του αριθμού των μικρών σακκαδικές. Αντιληπτική περιέργεια, όπως αποδείχθηκε, λόγω του μεγέθους των μαθητών του ατόμου. Φυσικά, όλες αυτές οι πληροφορίες είναι απλουστευμένη - ο αλγόριθμος να συνεργαστεί με έναν πολύπλοκο συνδυασμό πολλών παραγόντων, για να κάνουν τις προβλέψεις τους. Η ακρίβεια αυτών των προβλέψεων δύσκολα μπορεί να ονομάζεται εντυπωσιακή: μόνο 7-15 τοις εκατό καλύτερη τύχη. Αλλά ήταν μόνο μια μικρή μελέτη, και Louchera υπάρχει ελπίδα για το μέλλον. «Για μηχανικής μάθησης συνήθως απαιτεί χιλιάδες ή και εκατομμύρια σύνολα δεδομένων βάσει των οποίων είναι δυνατό να προβλεφθεί με εύλογη ακρίβεια, - είπε σε μια συνέντευξη με NewScientist έκδοση. - Ελπίζουμε στο μέλλον να επιτύχουμε πολύ καλύτερα αποτελέσματα ».

Ωστόσο, όταν επιτευχθεί η επιτυχία, έρχεται η ώρα να σκεφτούμε την ηθική πλευρά των ερευνών. Λαμβάνοντας υπόψη την πρόσφατη θλιβερή εμπειρία, όταν ντροπιασμένος το σύνολο της επιχείρησης αναλυτής κόσμο CambridgeAnalytica να χρησιμοποιούν τα δεδομένα για να επιτίθενται σε ανθρώπους από την πολιτική διαφήμιση, με βάση τις προσωπικές τους χαρακτηριστικά, η ακριβής φύση των προβλέψεων γίνεται με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανακαλύψετε ακόμα πιο επικίνδυνο κουτί της Πανδώρας.